Intelligence artificielle et souveraineté à l’honneur: Découvrez les lauréats du Prix de la Donnée 2024

Les 3e Prix de la Donnée Data Ring, dévoilés lors du festival de la Mêlée Numérique à Toulouse, ont une nouvelle fois mis en lumière les avancées majeures en intelligence artificielle et souveraineté numérique. Cet événement, soutenu par des partenaires régionaux et économiques, récompense des recherches prometteuses qui interrogent l’avenir des réglementations et des innovations technologiques.

Peut-on concilier innovation et régulation dans un monde où l’intelligence artificielle redéfinit les frontières du possible ? Cette question brûlante a été au cœur de la cérémonie du 3e Prix de la Donnée Data Ring, tenue lors de la Mêlée Numérique à Toulouse. L’événement, organisé par l’association Data Ring, a récompensé trois jeunes chercheurs dont les travaux prometteurs abordent des enjeux cruciaux, à la croisée du droit, de la technologie, et de la protection des données.

Parmi les lauréats, Thomas Le Goff s’est vu décerner le Prix de la Donnée 2024 pour sa thèse explorant les « Enjeux juridiques de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur électrique ». Sa recherche aborde les défis que posent les cadres réglementaires existants à l’innovation dans la production et la distribution d’énergie. Selon lui, il est nécessaire de repenser ces régulations pour permettre une adoption plus agile de l’IA, tout en garantissant la prévention des risques liés à ces nouvelles technologies.

Emma Badaoui, pour sa part, a remporté le Prix du Mémoire avec un travail intitulé « La souveraineté à l’épreuve de TikTok ». Elle met en lumière les stratégies de manipulation cognitive que certains réseaux sociaux, tels que TikTok, pourraient utiliser pour influencer les citoyens, remettant en cause la souveraineté nationale. Son analyse propose de réfléchir à des moyens de préserver l’intégrité cognitive des citoyens dans un environnement numérique mondialisé.

Enfin, Nolwen Le Guennec, lauréate du Prix Spécial de la Donnée, a présenté une thèse innovante sur « Machine learning et véhicule autonome ». Ses recherches se concentrent sur la protection des données personnelles dans le contexte des véhicules autonomes, remettant en cause l’adéquation du RGPD face à ces nouveaux défis technologiques.

Ces travaux ont été scrutés par un jury composé d’experts de renom, tels que Félicien Vallet, chef du service IA à la CNIL, et Brunessen Bertrand, professeur de droit à l’Université Rennes 1. Cette diversité d’approches et d’expertises souligne l’importance de réfléchir collectivement aux nouvelles régulations à adopter dans un secteur en perpétuelle évolution.