Les 9 et 10 octobre, le Hackathon IA for Impact a clôturé La Mêlée Numérique 2026 dans les locaux de l’ENSEEIHT à Toulouse. 120 participants, répartis en 21 équipes, ont disposé de 24 heures pour développer des prototypes d’intelligence artificielle répondant aux défis de six organisations partenaires. Le Grand Prix revient à BAT IA, un outil qui anticipe les besoins de maintenance de 72 000 logements.
Samedi 10 octobre, 7 h 30. Matias Estaño, de l’équipe d’organisation de La Mêlée, arrive pour relayer ses collègues de la nuit. Il s’attend à quelques abandons. « Je demande combien seront-ils à avoir lâché l’affaire… et là, surprise, tout le monde est encore là ! », raconte-t-il. Les 21 équipes sont au complet. En 2025, trois des 23 équipes engagées n’étaient pas allées au bout.
Pourtant, le début de l’événement ne s’annonçait pas sous les meilleurs auspices. « Ça commençait pas super bien. Je me suis dit : il y a moins de monde que l’année dernière », reconnaît Matias Estaño. Malgré de nombreuses inscriptions, des absences de dernière minute avaient fait baisser la participation d’une dizaine de personnes par rapport à la première édition.
24 heures, six défis, six finalistes
Le principe reste celui de 2025. Étudiants, développeurs, data scientists, designers et professionnels se réunissent autour de défis proposés par des organisations partenaires et inspirés de leurs besoins réels. Chaque prototype doit être fonctionnel et s’inscrire dans une démarche d’impact social, sociétal ou environnemental.
Les six sujets ont été dévoilés le vendredi à 17 heures. Les équipes avaient ensuite 24 heures pour livrer leur prototype, dont une dernière matinée de développement et une session de préparation des pitchs. Elles ont présenté leurs réalisations devant des jurys thématiques, qui ont chacun désigné un lauréat. Les six finalistes se sont retrouvés dans l’amphithéâtre, devant environ 150 personnes, avec cinq minutes chacun pour convaincre le jury et le public.
BAT IA : la maintenance de 72 000 logements anticipée
Le Grand Prix, doté de 1 000 euros, a été remporté par BAT IA, développé pour le défi d’Action Logement. L’outil utilise l’intelligence artificielle pour anticiper les besoins de maintenance des bâtiments à partir des données disponibles sur les logements et leurs équipements. L’équipe a complété les informations fournies par Action Logement avec d’autres données, ce qui lui a permis de couvrir 72 000 logements en France.
La plateforme donne accès aux équipements de chaque logement, à leurs dates d’installation ou d’entretien estimées, ainsi qu’aux incidents passés, comme les dégâts des eaux ou les incendies. Développeurs, data scientists et spécialistes de l’expérience utilisateur ont travaillé ensemble pour aboutir à une démonstration fonctionnelle. « Ils ont vraiment créé un outil de maintenance prédictive qui est applicable et utilisable directement sur 72 000 logements en France », souligne Matias Estaño.
SNCF : préparer la sortie scolaire en 3D
Le prix Coup de cœur, doté de 500 euros, a récompensé l’équipe du défi SNCF. Le sujet : valoriser l’offre de transport ferroviaire destinée aux établissements scolaires d’Occitanie, pour aider les enseignants à construire des sorties pédagogiques à partir des trajets proposés.
L’équipe a conçu une application interactive en 3D. L’utilisateur choisit une gare de départ et une destination, suit le train sur une carte, repère les lieux d’intérêt le long du parcours et peut visualiser le voyage depuis le train grâce à une simulation animée. Les enseignants y trouvent les ressources culturelles, géographiques ou patrimoniales à exploiter pendant le trajet. Le jury a retenu un prototype ludique et facile à prendre en main.
iMSA : traiter l’erreur avant de soupçonner la fraude
iMSA, déjà partenaire de la première édition, proposait cette année un défi de détection d’anomalies dans les remboursements de prestations : repérer les écarts entre les montants déclarés et les dépenses justifiées, pour faciliter leur vérification et leur traitement.
L’équipe a conçu une interface de pilotage qui identifie les anomalies et accompagne les démarches de recouvrement. Sa particularité tient à la relation avec les personnes concernées : le dispositif part de l’hypothèse d’une erreur administrative plutôt que d’une fraude. Il prévoit des relances automatisées, puis une intervention humaine quand la situation demande un échange plus approfondi. Matias Estaño retient le caractère à la fois opérationnel et non culpabilisant de cette approche.
Après le hackathon, les suites
Du côté des organisateurs, le bilan est positif. « La première édition était très bien, mais vraiment, sur cette deuxième édition, en termes de rendu… on a passé plusieurs steps », souligne Matias Estaño, satisfait de la qualité des réalisations.
Reste à prolonger les projets. Toutes les équipes ont déposé leurs créations sur GitHub, avec leurs coordonnées, pour faciliter les prises de contact avec les entreprises partenaires. Selon Matias Estaño, la quasi-totalité des équipes gagnantes devraient présenter leur solution en interne, notamment devant les directions des organisations concernées. La Mêlée prévoit aussi un temps de retour d’expérience avec les sponsors et les lauréats lors d’un prochain événement de son réseau, pour faire le point sur les suites données aux prototypes, les collaborations engagées et les perspectives de déploiement.
